
Coach minceur & naturopathe
Rééquilibrage alimentaire durable et personnalisé


Les erreurs de l’IA en diététique : pourquoi elles existent et pourquoi elles comptent
L’intelligence artificielle est souvent perçue comme un outil neutre, précis et objectif.
En nutrition et en perte de poids, beaucoup de personnes lui font confiance pour obtenir des chiffres, des conseils ou des explications rapides.
Pourtant, comme tout outil automatisé, l’IA commet des erreurs.
Ces erreurs sont parfois anodines, et d’autres fois, elles peuvent avoir des conséquences réelles lorsqu’elles sont répétées, mal interprétées ou appliquées sans recul.
Exemples concrets :
- Il m’est arrivé d’obtenir d’une IA des valeurs aberrantes, comme 100 kcal pour une clémentine qui n'en contient en général qu'environ 20 à 30, des propositions de variations des repas qui déséquilibraient manifestement le ratio de protéines, glucides et lipides, ou qui ne tenaient carrément pas compte ni des préférences, ni des pathologies dont souffrait le patient, alors que je les avait clairement énoncées au préalable.
- Elle peut également ponctuellement ne pas respecter certaines directives importantes, comme un apport en protéines modéré pour les personnes ayant des soucis de reins, un limitation des sucres chez le diabétique, etc...
Si vous lui faîtes remarquer son erreur, elle dira qu'elle s'est trompée, mais elle ne s'en rendra jamais compte sans sollicitation de votre part : si vous ne savez pas mieux qu'elle, pas d'autocorrection, elle persistera dans l'erreur, et vous en paierez les conséquences.
- Le côté agaçant : il arrive que l'IA vous balance une info délirante, que vous lui fassiez remarquer (si vous l'avez remarqué vous-même évidemment), qu'elle s'excuse, puis recommence immédiatement : crise de nerfs garantie à la longue.
Une IA se moque de votre état émotionnel, elle ne peut pas le comprendre puisqu'elle n'a pas d'émotion elle-même, ce n'est qu'une machine.
Comprenez que malheureusement, ces erreurs de l'IA ne sont absolument pas rares, et que c'est ce qui rend sont utilisation hasardeuse voire dangereuse dans le pire des cas.
Les erreurs de calcul et d’approximation
L’IA ne “mesure” rien, ne vérifie pas ce qu’elle annonce, n'a pas la conscience des aberrations qu'elle peut débiter.
En diététique, cela peut concerner les calories, les portions, les besoins énergétiques, les ajustements dans le temps.
Une erreur ponctuelle est rarement dramatique, mais une accumulation d'erreurs c'est une autre histoire.
L’autorité perçue
Le point le plus délicat n’est pas que l’IA se trompe, c’est que ses réponses sont souvent perçues comme fiables par défaut.
Comme pour un diagnostic médical, beaucoup de personnes ont tendance à suspendre leur esprit critique, appliquer la réponse telle quelle sans se demander si elle leur convient vraiment.
Plus l’outil est fluide, rapide et affirmatif, plus il inspire confiance. Parfois à tort.